物联网是数字化转型计划的关键支柱。在数字化转型中采用物联网的挑战还涉及数据的使用、连接性和所涉及的风险。物联网是最重要的数字化转型技术之一。它构成了企业向先进技术应用迈进的基础支柱之一。它是如何做到的?这是由于它能够在设备之间进行互联集成,这可能是所有其他工具工作的网络。然而,尽管物联网很实用,但它的实施并非没有困难。以下是其中一些挑战以及缓解这些挑战的策略:
物联网数字化转型存在风险和困难。企业需要将物联网工具无缝集成到其企业基础设施中,以实现平稳的数字化转型。然而,这种采用存在一些挑战。以下是最常见的:
企业从各个端点收集数据以部署物联网(IoT)系统。这些数据必须从各个系统集成到一个有凝聚力的平台中。如果没有无缝地编译数据会导致各种问题,数据捕获期间的轻微兼容性问题(同步/时间滞后)可能会导致读数不准确。有时,系统无法处理运行时的偏差。这可能会将错误数据泄漏到系统中。结果将是一个有缺陷的数据分析。因此,无法提取准确的数据会增加做出错误决策的风险。解决方案:企业必须采用与其业务目标和用例相一致的数据策略。选择可以管理数据量、种类和速度的平台和工具。例如,团队可以使用分布式数据库存储和处理他们的数据,它包括边缘计算或云服务。数据分析和人工智能可以帮助企业从数据中获取知识和价值。
采用物联网等技术的最大挑战之一是任何组织中的传统基础设施。企业必须首先对其传统基础设施进行改造,以实现与数字技术的最佳集成,升级或改变它。解决方案:在开始物联网项目之前,团队必须进行评估。它可以帮助确定企业当前的基础设施是否适合这种采用。许多企业已经为旧设备开发了接口或升级到支持物联网的硬件。测试和设计系统和设备的可扩展性、可靠性是至关重要的。他们还需要持续的监控,以确定任何问题或失败。容错指标和冗余策略,例如备份或负载平衡将提高可靠性。
根据行业的不同,技术和业务团队的重点领域也有很大不同。业务团队会更关心里程碑和投资回报率。技术团队希望专注于供应商、系统和技术。很多时候,他们的目标没有相同的重点。在这种情况下,任何技术的采用都会陷入毫无意义的讨论。解决方案:在各个层面采用物联网需要时间,因此IT团队必须优先考虑这项任务。所产生的价值应集中于整个企业的数字化转型,这就是为什么需要整个企业的支持。企业可以制定这些策略,以更好地支持转型策略:
l与所有受影响的团队持续接触
l向每个团队解释这对企业意味着什么
l实施收集反馈系统。
企业需要有关物联网解决方案性能的准确报告和相关分析。这将确保深入了解物联网投资的长期投资回报率,为此,系统必须处理大量数据。这一点至关重要,因为高性能分析平台需要这样才能正常工作。在缺乏明确指标的情况下,投资回报率将存在不确定性。这可能会成为取消整个实施的一个理由。解决方案:智能物联网解决方案可以从特定点提取精确数据,以获得可用的见解。这些有助于改善决策并提高投资回报率。然而,物联网采用的投资回报率既有直接的,也有间接的。通过资源优化获得直接投资回报率。它降低了成本,同时提供了更高质量的服务,由于预防措施和远程支持减少了访问次数。间接投资回报率包括客户满意度的提高和长期战略规划。因此,决策者需要这两个指标的输入。物联网平台的分析功能可以显著影响企业的未来收入。
随着恶意软件攻击的频繁发生,企业始终关注数据安全。当高价值数据在系统中移动时,数据和知识产权被盗就是风险。物联网工具使用和生成的大量数据始终面临风险。解决方案:在物联网实施的整个生命周期中,企业必须遵守行业的安全最佳实践。他们必须遵循物联网的隐私和安全标准。
l选择加密、身份验证、授权和访问控制来保护数据和设备。
l为了保护用户的权利和偏好,请使用隐私设计原则和隐私增强技术。
l为了防止物联网安全错误,物联网服务提供商必须确保可靠的端到端数据加密。它包括现代加密(SSL、TSL)和连接协议(MQTT、CoAP、AMQP、XMPP)。
通过监控工具加强硬件安全和物联网网络安全。
遵守数据隐私法并不总是一个明显的问题。然而,它可能成为物联网部署的重大障碍。例如,在欧盟运营的企业必须严格遵守《通用数据保护条例》(GDPR)。对于违规行为,仅罚款一项就占企业年销售额的很大一部分。解决方案:物联网部署的合规性和监管框架必须在初始治理文档中明确。在许多情况下,实施合作伙伴会负责这些方面。转型领导者必须确保实施合作伙伴提供必要的文件,并且所有合规性均已到位。
物联网的复杂性可能是巨大的。随着更多设备的添加,管理和扩展物联网网络基础设施可能会变得困难。由于设备及其产生的数据数量庞大,有效的数据管理和分析可能很困难,它可以很快替代当前的系统。物联网是企业数字化转型所需的基础技术之一。如果数字化是企业的目标,那就别无选择,只能采用它。非数字化企业将很难生存,更不用说蓬勃发展了。
来源: 千家网
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